Диджитал Пульс: новости, инсайты, продуктовые обновления
Будьте в курсе последних событий в мире интернет-рекламы.
Фильтр:
Продукты: Страны: Типы рекламы: Очистить все
Фильтр
Главная / Google / AI Max for Search: как AI меняет работу с поисковым спросом

AI Max for Search: как AI меняет работу с поисковым спросом

Поиск уже не тот, каким был раньше. Пользователи больше не ограничиваются короткими запросами – они изучают, сравнивают, задают вопросы и взаимодействуют с контентом с помощью голосовых запросов, изображений и через AI-ответы.

В результате Поиск перестает быть лишь инструментом для получения информации и превращаются в среду, где пользователь сравнивает варианты, формирует предпочтения и принимает решение о покупке.

Что это значит для бизнеса? Значительная часть спроса остаётся вне охвата традиционных Search-кампаний. Пока рекламодатель оптимизирует ставки и ключевые слова, пользователь уже движется дальше – через рекомендации, контент и новые точки взаимодействия, которые классический Поиск не всегда учитывает.

Ответом на это становится новая логика работы с Поиском – AI-driven подход. С запуском AI Max for Search Google фактически переосмысливает модель Search-рекламы: от ручного управления и ограниченного охвата – к системе, которая способна находить, интерпретировать и масштабировать спрос в реальном времени.

Чтобы понять роль AI Max for Search, важно сначала увидеть общую картину эволюции Google Ads, о которой мы говорили в предыдущем материале про Search и Performance Max. В этой статье разберём, как работает AI Max for Search, где ключевой акцент сделан на AI Performance Strength — способности масштабировать результат за счёт AI, а не только управлять кампаниями. Рассмотрим, какие возможности он открывает и как использовать его, чтобы не догонять спрос, а опережать его.

AI Max for Search: как меняется работа с поисковым спросом

AI Max for Search – это не просто расширение классических Search-кампаний, а принципиально новый подход к работе со спросом. Система больше не ограничивается заданным списком ключевых слов и начинает работать с намерениями пользователя.

Ключевое отличие в том, что AI Max позволяет находить поисковые запросы, которые ранее не покрывались рекламой. За счёт сочетания broad match, keywordless-технологий и анализа сигналов система охватывает больше релевантных сценариев поиска.

Фактически Search переходит от модели «подбора под запрос» к модели «понимания намерения». Реклама больше не ограничивается заданным списком ключевых слов, а адаптируется под контекст – даже если запрос сложный, длинный или сформулирован нестандартно.

Как это работает на практике

AI Max объединяет две ключевые возможности: расширение поисковых запросов и адаптацию креатива в реальном времени. Система анализирует множество сигналов, чтобы определить, что именно ищет пользователь, и показать подходящее предложение в нужный момент. Это даёт доступ к дополнительному трафику, который ранее оставался вне кампаний.

С одной стороны, функция search term matching позволяет выходить за рамки заданных ключевых слов и находить новые релевантные запросы, которые ранее не покрывались кампаниями. Система анализирует текущие ключевые слова, креативы и посадочные страницы, чтобы показывать рекламу в большем числе релевантных сценариев.

С другой стороны, asset optimization отвечает за релевантность креатива. ИИ автоматически формирует заголовки и описания на основе контента сайта, ключевых слов и существующих объявлений, а также подбирает наиболее подходящую посадочную страницу через механизм final URL expansion.

В результате пользователь видит не просто рекламу, а максимально точный ответ на свой запрос. Таким образом AI Max позволяет одновременно расширять охват и сохранять релевантность.

По данным Google, использование AI Max в Search-кампаниях позволяет в среднем получать до +14% больше конверсий или их ценности при сопоставимом уровне CPA/ROAS, а для кампаний с точным и фразовым соответствием рост может достигать до 27%.

Контроль остаётся за маркетологом

Несмотря на автоматизацию, AI Max не лишает контроля. Маркетолог по-прежнему управляет ключевыми параметрами:

  • где и рядом с какими брендами показывается реклама;
  • каким пользователям она показывается (в том числе по интересу к конкретным регионам);
  • какие страницы используются как посадочные;
  • как оценивается эффективность через расширенную отчётность.

Это позволяет сочетать автоматизацию с прозрачностью и управляемостью.

AI Max как часть Power Pack: как работает система

Важно понимать, что AI Max – это не отдельное решение, а часть более широкой экосистемы Google Ads.

В рамках Power Pack for Retailers инструменты работают вместе:

  • Demand Gen и YouTube формируют спрос;
  • AI Max for Search захватывает его в момент намерения;
  • Performance Max помогает конвертировать и масштабировать результат.

Такой подход позволяет выстроить полноценную full-funnel стратегию, где каналы усиливают друг друга, а не работают изолированно.

Как получить максимальный результат

AI Max даёт эффект только при правильной настройке. 

Во-первых, критически важно качество данных. Без корректного трекинга и чётких целей система не сможет оптимизироваться.

Во-вторых, необходима сильная креативная база. Чем лучше проработаны офферы и сообщения, тем точнее AI сможет адаптировать рекламу.

В-третьих, стоит упростить структуру кампаний. Избыточная сегментация мешает алгоритмам эффективно работать.

И, наконец, важен достаточный бюджет – без него система не сможет масштабировать результат и тестировать новые возможности.

Внедрение AI Max требует последовательного подхода:

Сначала – подготовка: настройка аналитики, проверка данных и целей.
Затем – активация AI Max в существующих Search-кампаниях.
Далее – усиление через Smart Bidding и работу с креативами.
И только после этого – масштабирование на новые сегменты.

Такой подход позволяет избежать потери эффективности на старте и быстрее получить результат.

Smart Bidding Exploration: как масштабировать рост

После внедрения AI Max можно дополнительно усиливать результаты с помощью Smart Bidding Exploration.

Этот инструмент позволяет участвовать в большем количестве аукционов и работать с более широким набором поисковых запросов, включая те, которые раньше не приносили трафик или конверсии.

Google отмечает, что использование Smart Bidding Exploration может давать:

  • до +19% роста конверсий;
  • около +18% увеличения новых категорий поисковых запросов.

Это значит, что кампания не только улучшает текущие результаты, но и начинает привлекать новую аудиторию.

Вместе AI Max и Smart Bidding Exploration помогают решать сразу две задачи:

  • улучшать качество трафика;
  • и увеличивать его объём.

Такой подход позволяет постепенно масштабировать кампании и находить новые точки роста без резких просадок в эффективности.

AI Max for Search – это переход от работы с ключевыми словами к работе с реальным поведением пользователей.

Если цель – масштабирование, лучше всего работает связка Performance Max, AI Max и Demand Gen.

Если важнее контроль – можно строить стратегию вокруг Search с AI Max и YouTube.

В обоих случаях AI Max не заменяет текущие кампании – он усиливает их и помогает находить дополнительный спрос. Поэтому важно не откладывать внедрение, а начинать тестировать и постепенно масштабировать результат.

Что делать бизнесу уже сейчас

Главная ошибка – откладывать внедрение. Компании, которые начинают тестировать AI Max сегодня, быстрее обучают систему и получают преимущество в эффективности.

Оптимальный подход – запускать, анализировать и масштабировать. Как Official Google Ads Sales Representative for Kazakhstan, Croatia, Serbia and Slovenia, команда Admixer Media помогает бизнесу внедрять новейшие AI-решения Google и выстраивать эффективные стратегии роста.

Если вы хотите понять, как AI Max for Search может работать в вашем случае – свяжитесь с нами. Мы поможем протестировать решение и масштабировать результат.

Полезные ссылки и материалы:

Scroll To Top