Ovim člankom nastavljamo seriju istraživanja učinkovitih načina upotrebe Googleovih proizvoda za postizanje poslovnih ciljeva. U prethodnom članku govorili smo o tome kako učinkovito iskoristiti podatke za poboljšanje korisničkog iskustva, poboljšanje točnosti mjerenja, zaštitu privatnosti i optimizaciju poslovnih rezultata.
U ovom članku usredotočit ćemo se na to kako povećati učinkovitost mjerenja i zaštite privatnosti pomoću Googleovih alata kao što su Google upravitelj oznaka i poboljšane konverzije. Istražit ćemo kako pravilno konfigurirati ove alate te kako ih upotrijebiti za točno mjerenje interakcija korisnika – što je sve važnija potreba u razdoblju postupnog ukidanja kolačića trećih strana.
Osnažite mjerenje privatnosti snažnom infrastrukturom označavanja
Ulaganje u snažnu osnovu mjerenja putem postavljanja tagova na cijeloj web stranici je element strategije zaštite privatnosti. Oznake, odnosno tagovi, su dijelovi koda postavljeni na vašu web stranicu koje vam omogućuju mjerenje načina na koji posjetitelji komuniciraju s vašim mrežnim mjestom i oglasima. Osobito su važni jer omogućuju postavljanje first-party kolačića, koji precizno mjere konverzije. To će biti sve značajnije s obzirom na postupno ukidanje third-party kolačića i drugih identifikatora u bliskoj budućnosti.
U nastavku su navedene tri bitne sastavnice Googleova pristupa označavanju.
- Google oznaka, jedna oznaka za višekratnu upotrebu koja omogućuje mjerenje i informira druga rješenja za zaštitu privatnosti
- Google upravitelj oznaka, naš sustav za upravljanje oznakama
- Google upravitelj oznaka 360, naš sustav za upravljanje oznakama za tvrtke
Pristup
Square razvija alate koji osnažuju tvrtke i pojedince da povećaju svoj gospodarski potencijal. Nedavne regulatorne promjene utjecale su na kvalitetu podataka tvrtke, ograničavajući njezinu sposobnost stjecanja novih poslova i optimizacije kampanja. Upotrebom označavanja na strani poslužitelja, značajke Google upravitelja oznaka 360, uspjeli su zaštititi podatke o kupcima, poboljšati mjerenje konverzija i dobiti veću kontrolu nad svojim podacima.
Rezultati
Ova inicijativa poboljšala je Squareovu sposobnost mjerenja konverzija za 46 %.
Omogućite preciznije mjerenje konverzija pomoću first-party podataka
Nakon što uspostavite bazu first-party podataka , možete omogućiti sveobuhvatnije izvještavanje koristeći druga rješenja koja štite privatnost korisnika.
Evo kako to funkcionira
Slanjem hashiranih podataka koje su korisnici s vaše web stranice dostavili Googleu, a koji se zatim uspoređuju s prijavljenim Google računima, poboljšane konverzije omogućuju da se prodaja koja potječe s Google pretraživanja i YouTubea pripiše oglasima na način koji štiti privatnost.
To, pak, pruža više mjerljivih podataka za jačanje modeliranja konverzija, a istovremeno vam daje sveobuhvatne podatke potrebne za mjerenje porasta broja konverzija, razumijevanje dodatnog utjecaja vašeg oglašavanja i bolju optimizaciju kampanja pomoću Pametnog licitiranja (Smart Bidding).
Pristup
Agencija za digitalni marketing Maison MRKT već je implementirala Google oznake za mnoge klijente i željela je ispitati poboljšane konverzije za mrežu. Robna je marka surađivala s Googleom na razvoju vodiča korak po korak za poboljšane konverzije na Shopifyju. Do kraja drugog tromjesečja 2022. Maison MRKT uspio je ažurirati svoja mjerenja za oko 60% svih aktivnih klijenata.
Rezultati
Maison MRKT usporedio je primarne KPI-jeve za prvo i drugo tromjesečje 2022. analizirajući klijente koji su upotrebljavali poboljšane konverzije i klijente koji ih nisu upotrebljavali. Za klijente koji su aktivirali poboljšane konverzije, Maison MRKT zabilježio je porast povrata ulaganja u oglase (ROAS) od 91%, smanjenje cijene po konverziji od 70% i povećanje ukupne stope konverzije od 16%.
Popunite praznine u atribuciji konverzija pomoću načina pristanka (Consent Mode)
Točnost mjerenja konverzija može se poboljšati i pomoću načina pristanka (Consent Mode), koji omogućuje prilagodbu ponašanja tagova (oznaka) na temelju odabira pristanka korisnika. Način pristanka dostupan je oglašivačima koji posluju u Europskom gospodarskom prostoru i Ujedinjenom Kraljevstvu.
Evo kako to funkcionira
Na web stranicama koje upotrebljavaju bannere za pristanak korisnici mogu odlučiti odbiti pristanak za upotrebu kolačića. To može utjecati na mjerljive podatke dostupne na vašem Google Ads računu, što otežava razumijevanje učinkovitosti kampanje i raspodjelu proračuna. Način pristanka rješava te probleme, istovremeno poštujući izbor korisnika prilagođavanjem relevantnih tagova, a kada se konverzije ne mogu izravno povezati s interakcijama oglasa, koristi modeliranje konverzija. . Na taj način omogućuje preciznije izvještavanje i optimizaciju.
Pristup
Air Franceu bio je potreban način da očuva profitabilnost svojih medija te da istovremeno poštuje izbore korisnika u vezi s privatnošću. U suradnji sa svojim timom za Google račune i medijskom agencijom Performics, zrakoplovna tvrtka implementirala je način pristanka. To joj je omogućilo prilagodbu ponašanja Google oznaka na temelju statusa pristanka korisnika. Omogućilo joj je i održivo mjerenje dopuštajući Googleu da modelira praznine u konverzijama kada korisnici ne pristanu na kolačiće.
Rezultati
Aktiviranjem načina pristanka, Air France je zabilježio prosječni porast konverzija od 9% na svojim europskim tržištima. Ove modelirane konverzije ključne su i za optimizaciju Air Franceovih Google Ads kampanja i poboljšanje mogućnosti izvješćivanja i licitiranja.
Upotrijebite strojno učenje za razumijevanje dostupnih signala
Dok gradite snažnu bazu first-party podataka kroz različite proizvode,, trebat će vam rješenje koje može automatski interpretirati vaše dostupne signale i pružiti vam najbolje moguće izvješćivanje.
Uzmimo modeliranje konverzija, koje je dugo bila ključna značajka Googleovih rješenja za mjerenje. Modeliranje upotrebljava strojno učenje temeljeno na first-party podacima i drugim signalima, pružajući oglašivačima najbolje moguće mjerenje uz istovremeno očuvanje privatnosti. To je sve važnije u svijetu u kojem se potrebe i preferencije potrošača
stalno mijenjaju, zajedno sa svijetom oko njih.
Kad god je to moguće, modeliranje konverzija izravno integriramo u Googleove oglašivačke proizvode. Ove modelirane podatke pronaći ćete u stupcu izvješća o konverzijama i dobiti uvide u prodaju temeljene na umjetnoj inteligenciji koje biste inače mogli propustiti zbog ograničenja platforme kojima se ograničava upotreba kolačića trećih strana ili drugih identifikatora. Ove se integracije sve više isplate oglašivačima. Oni koji prijeđu na model atribucije temeljen na podacima s modela atribucije koji nije utemeljen na podacima obično uočavaju prosječno povećanje konverzija od 6%.[2]
Optimizirajte performanse web i mobilne aplikacije pomoću mjerenja usmjerenog na privatnost Google Analytics 4
U okruženju gdje se tehnologija i pravila o privatnosti neprestano mijenjaju, marketinški stručnjaci moraju preispitati svoj pristup mjerenju ili riskirati gubitak uvida na koje su se oslanjali. Google Analytics 4 (GA4) razvijen je s fokusom na privatnost, kako bi pružio bolje iskustvo marketinškim stručnjacima uz istovremenu zaštitu privatnosti krajnjih korisnika. Tvrtkama pruža sveobuhvatnije i detaljnije kontrole, uz napredno strojno učenje, kako bi se premostile sve praznine u vašim podacima.
Migracija na Google Analytics 4 zahtijeva planiranje, stoga smo pripremili vodič korak po korak i Asistenta za postavljanje koje biste trebali razmotriti pri pristupanju ovom zadatku.
Pristup
Kada je McDonald’s Hong Kong poželio dobiti više uvida u svoje visokovrijedne kupce i maksimizirati ROI, okrenuo se Google Analyticsu 4 za mjerenje i analizu kupnji na internetu. Zatim je primijenio te uvide unutar Google Ads kampanje za aplikacije, nadajući se da će povećati angažman pomoću licitiranja prema ciljanom ROAS-u. (Ciljani ROAS sada je poznat kao Povećanje vrijednosti konverzija s opcionalnim ciljanim ROAS-om.)
Rezultati
McDonald’s Hong Kong povećao je vrijednost konverzije za 668%, uz smanjenje cijene po akviziciji (CPA) za 53% u usporedbi s ciljanim CPA-om.
Očekivanja korisnika u pogledu privatnosti i dalje rastu, a ažuriranja, kao što je prošlogodišnje uvođenje Appleova ATT okvira na iOS-u, učinila su mjerenje aplikacija složenijim. Kako bi se osigurao dugoročni uspjeh, marketinški stručnjaci trebali bi dati prioritet rješenjima za mjerenje aplikacija koja su usmjerena na privatnost, kao što je mjerenje konverzija na uređaju dostupno putem paketa za razvoj softvera (SDK) za Google Analytics za Firebase.
Mjerenje konverzija na uređaju
Mjerenje konverzija na uređaju novo je rješenje za mjerenje koje čuva privatnost te zadržava i poboljšava vaše vidljive podatke, poboljšavajući modeliranje konverzija i točnost izvještavanja. Funkcionira tako da interakcije korisnika s oglasima u aplikaciji uspoređuje s konverzijama u aplikaciji, a da pritom ne dopušta da podaci kojima se identificiraju korisnici napuste uređaj te osobe. Svi podaci o korisniku ili uređaju iz vaše aplikacije povezani su s podacima trećih strana isključivo na uređaju korisnika. Više o tome kako rješenje i postupak postavljanja funkcioniraju možete saznati u ovom webinaru i vodiču za programere.
Paket za razvoj softvera (SDK) za Google Analytics za Firebase
Dodajte Paket za razvoj softvera (SDK) za Google Analytics za Firebase u svoju aplikaciju za Android ili iOS kako biste dobili moćne mogućnosti mjerenja na više platformi koje vam pomažu shvatiti kako vaši korisnici komuniciraju s vašom aplikacijom i optimizirati atribuciju, doseg i izvedbu kampanje za aplikacije.
Kada implementirate paket za razvoj softvera (SDK) za Google Analytics za Firebase, otključavate pogodnosti za kampanje za aplikacije, kao što su mjerenje konverzija na uređaju, upravljanje publikom i licitiranje prema ciljanom ROAS-u. Osim toga, dodavanje paketa za razvoj softvera (SDK) automatski će registrirati vašu aplikaciju za Appleovu atribuciju SKAdNetwork kako biste mogli mjeriti konverzije „prvog otvaranja“.
Pristup
Vinted, europska trgovina rabljene odjeće, želio je potaknuti više radnji u aplikaciji i optimizirati cijenu po radnji u aplikaciji, posebice na iOS-u. Kako bi to postigla, robna je marka implementirala i počela licitirati na konverzije iz Google Analyticsa za Firebase.
Rezultati
Vinted je ostvario 128 % više radnji u aplikaciji na iOS-u u usporedbi sa svojim postojećim rješenjem za mjerenje, povećao je broj instalacija za 92% i smanjio cijenu po angažmanu za 22%. Osim toga, Google Analytics za Firebase pomogao je Vintedu da poveća opseg i postigne dublje događaje u prodajnom lijevku.
Jačanje povjerenja i učinkovita upotreba first-party podataka ključni su koraci prema izgradnji dugoročnih i značajnih odnosa s vašim kupcima.
U ovom smo članku istražili kako pravilno prikupljati i upotrebljavati podatke za povećanje angažmana i poticanje rasta poslovanja. Kako biste nastavili produbljivati svoje znanje o ovoj temi, pratite naše nadolazeće članke u kojima ćemo obraditi način na koji možete poboljšati točnost mjerenja i zaštititi privatnost korisnika pomoću Google oznake, Google
upravitelja oznaka i poboljšanih konverzija. Usredotočit ćemo se i na to kako možete primijeniti first-party podatke za povećanje povrata ulaganja u oglase (ROAS) i povećanje broja konverzija. Ne propustite!
Za personalizirano savjetovanje o tome kako učinkovito iskoristiti vlastite first-party podatke, obratite se stručnjacima iz Admixer Media putem kontakt forme.
Kao službeni prodajni predstavnik Google Adsa u Hrvatskoj, Admixer Media je tu da vam pomogne pristupiti naprednim tehnologijama za oglašavanje, analitiku, kreativna i cloud rješenja, te maksimalno iskoristiti njihov potencijal za jačanje odnosa s kupcima i ostvarenje vaših poslovnih ciljeva.
Članak se temelji na materijalima iz: Measure customer interactions accurately
