Digitalni utrip: novice, vpogledi, posodobitve izdelkov
Bodite na tekočem z novostmi v svetu spletnega oglaševanja.
Filtriranje po:
Izdelki: Države: Vrste oglasov: Počisti vse
Filter
Home / Google / Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Članek je nadaljevanje naše serije, ki se osredotoča na učinkovito uporabo Googlovih zdelkov za doseganje poslovnih ciljev. V prejšnjih publikacijah smo raziskali, kako delati z lastnimi podatki za personalizacijo oglaševanja in izboljšanje konverzij, obravnavali pa smotudi orodja, kot sta Google oznake in Google upravitelj oznak, za natančno merjenje in varovanje podatkov v dobi postopnega opuščanja piškotkov tretjih oseb.

V tem članku se bomo osredotočili na to, kako aktivirati lastne podatke za doseganje ciljne publike, optimizirati donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS) in spodbuditi rast poslovanja z uporabo zmogljivosti storitev Google Ads, Display &Video 360, postavljanja pametnih ponudb in vmesnika Privacy Sandbox.

Pritegnite pravo občinstvo v velikem obsegu z uporabo lastnih podatkov

Ko vzpostavite temeljni sistem za merjenje, ki varuje zasebnost podatkov, lahko začnete lastne podatke aktivirati, da zagotovite ustrezne oglaševalske izkušnje ob hkratnem ohranjanju zasebnosti uporabnikov.

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Na primer lastne podatke lahko uporabite za interakcijo s svojimi najboljšimi strankami. Ko ljudje delijo svoje kontaktne podatke z vašim podjetjem, jih lahko s pomočjo storitve Customer Match, ko se premikajo po Googlovih produktih, vključno z Iskanjem Google, Nakupovanjem, e-pošto Gmail in platformo YouTube. Kadar so pravilno implementirane, lahko te podatkovne povezave ustvarijo pomembno vrednost tako za vašo blagovno znamko kot za vaše stranke. Zapomnite si, da 66 % potrošnikov v anketiranih državah meni, da je pomembno imeti prilagojeno izkušnjo z blagovno znamko.

V tem razdelku bomo z vami delili konkretna navodila o tem, kako povečati angažiranost vašega občinstva z uporabo lastnih podatkov.

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Pristop

MandM Direct, eden največjih spletnih trgovcev z modnimi in športnimi izdelki v Združenem kraljestvu, je izvedel poskus z oglaševalsko kampanjo Discovery, pri kateri je uporabil strategijo postavljanja ciljnih ponudb za donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS). Ciljni ROAS optimizira delovanje za doseganje večje učinkovitosti kampanje in vrednosti konverzije. Podjetje MandM Direct se je osredotočilo na občinstvo v spodnjem delu prodajnega lijaka in aktiviralo svoje lastne podatke z Customer Match , s ciljem ponovno vzpostaviti stik s preteklimi strankami, ki so bili bodisi iskalci ugodnih cen bodisi ljubitelji potovanj in aktivnosti na prostem. Po začetnem obdobju učenja je podjetje MandM Direct v zadnjih dveh četrtletjih postopoma zvišalo svoje ciljne ponudbe. 

Rezultati 

Strategija podjetja MandM Direct je v prvem četrtletju leta 2022 privedla do 120-% izboljšanja donosnosti naložbe v oglaševanje (ROAS) in 48-% povečanja rasti prihodkov v vseh oglaševalskih kampanjah Discovery v primerjavi z uspešnostjo v četrtem četrtletju leta 2021. Blagovna znamka je zabeležila tudi 20,7-% znižanje cene na dejanje (CPA) in 4,4-% znižanje cene na klik pri svojih kampanjah Discovery.

Za ukrepanje na podlagi teh podatkov lahko uporabite tudi Smart Bidding. Strategije pametnih ponudb samodejno izkoriščajo signale iz vaših lastnih podatkov in uporabljajo strojno učenje za optimizacijo konverzij ali vrednosti konverzije na vsaki dražbi.

In ker so nekatere konverzije za številna podjetja vredne več kot druge, vam lahko strategija ponudb, ki temelji na vrednosti, pomaga optimizirati za skupno vrednost, namesto za količino. To pomeni, da bodo strategije, kot je povečanje vrednosti konverzije z izbirno ciljno donosnostjo naložbe v oglaševanje, samodejno prilagodile vaše ponudbe, da dosežejo stranke z najvišjo vrednostjo.

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Optimizacija za vrednost pri uporabi pametnih ponudb lahko zagotovi zanesljivo donosnost naložbe in sprosti naslednji val rasti. Če že ponujate s ciljem višje vrednosti, razmislite o uporabi lastnih podatkov za še naprednejše strategije, kot je ponujanje s ciljem dobička ali pričakovane doživljenjske vrednosti. Googlova umetna inteligenca bo delovala z vašimi vnesenimi podatki, da vas približa doseganju vaših poslovnih ciljev.

Oglaševalci, ki svojo strategijo ponudb spremenijo s ciljne cene na dejanje (CPA) na ciljno donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS), v povprečju zabeležijo za 14 % več vrednosti pri konverzijah ob podobni donosnosti glede na oglaševalski proračun.

Več o tem si lahko preberete v našem tehničnem dokumentu z naslovom Nastavljanje pametnejših ponudb za iskalno omrežje.

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Optimizirajte kampanje za aplikacije

Optimizirajte za napredne rešitve ponujanja v sistemu Android, kot sta ciljna cena na dejanje (CPA) ali ciljna donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS), s čimer pridobite visokokakovostne stranke, ki bodo precej verjetno izvedle vaša vnaprej določena dejanja v aplikaciji.

Konsolidirajte oglaševalske kampanje za aplikacije v sistemu iOS in uporabite samo ponudbe za ciljno ceno na namestitev ali ciljno ceno na dejanje z osmimi ali manj oglaševalskimi kampanjami za namestitev aplikacije za vsako od vaših aplikacij v sistemu iOS, da ohranite optimalen nivo uspešnosti zaradi omejitev, ki jih za oglaševalske kampanje postavlja omrežje SKAdNetwork.

Kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje z uporabo lastnih podatkov

Pristop

Nectar Sleep, blagovna znamka, ki prodaja posteljnine, je svoj uspeh našla z uporabo avtomatiziranih ponudb, pri čemer se je v veliki meri zanašala na ciljne ponudbe za ceno na dejanje (CPA). Vendar pa je vseeno želela ugotoviti, ali bi lahko ciljne ponudbe za donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS) prinesle več prihodkov na stroškovno učinkovitejši način. Za preizkus te rešitve je Nectar Sleep izvedla obsežen eksperiment na področju pametnih ponudb, ki je zajel precejšnjo količino najpomembnejših iskalnih izrazov. 

Rezultati

Preizkus s ciljnim ROAS-om je v skoraj vseh pogledih prekosil svojega konkurenta s ciljnim CPA-jem, saj je znamki zagotovil 17-% povečanje prihodkov, 19-% povečanje konverzij, 5-% povečanje ROAS-a in 7-% povečanje stopnje konverzije. Po tem uspehu se je znamka Nectar Sleep odločila, da bo velik del svojih iskalnih oglaševalskih kampanj preselila na strategijo s ciljnim ROAS-om.

Pritegnite svoje ciljno občinstvo v storitvi Display & Video 360

V storitvi Display &Video 360 smo ustvarili nov način, na katerega lahko oglaševalci okrepijo svoje oglaševanje z uporabo lastnih podatkov prek funkcije Publisher Advertiser Identity

Reconciliation (PAIR). Funkcija PAIR izdajateljem in oglaševalcem omogoča varno in zasebno uskladitev lastnih podatkov za občinstvo, ki je obiskalo obe njihovi spletni strani. Te podatke je mogoče povezati prek »čistih sob«, kar zagotavlja, da vsi podatki, ki jih delijo oglaševalci in izdajatelji, ostanejo varni, in da se s storitvijo Display & Video 360 za usklajevanje delijo le njihovi šifrirani podatki. Funkcija PAIR oglaševalcem omogoča, da se tesneje povežejo s svojim že znanim občinstvom in prikazujejo ustrezne oglase, ne da bi morali slediti posameznikom po spletu ali se zanašati na piškotke tretjih oseb.

Izkoristite moč umetne inteligence za odkrivanje novih občinstev

Ena najbolj vznemirljivih prednosti umetne inteligence je njen potencial, da oglaševalcem pomaga doseči kvalificirano občinstvo, tudi če so nekateri signali pri tem omejeni. Google lahko s pomočjo umetne inteligence združi širok nabor signalov, da doseže zainteresirane uporabnike in optimizira oglase, ki jih vidijo.

Ti signali vključujejo uporabniške atribute, kot so:

  • Informacije na podlagi interesov, na katere kažejo spletna mesta in aplikacije, ki jih uporabljajo
  • Kontekstualne informacije, ki so na voljo v času dražbe, kot je vsebina spletne strani, ki si jo ogledujejo

Takole deluje

Ko so piškotki na voljo s spletnega mesta tretje osebe, bo Google te uporabniške signale združil s kontekstualnimi, kot je vsebina strani, da bi ugotovil interese in preference uporabnika. Kadar pravila brskalnika ali uporabnikove izbire soglasja omejujejo piškotke, se bo storitev Google Audiences za določitev relevantnosti zanašala na druge razpoložljive signale, kot je kontekst umestitve oglasa.

Dve dodatni možnosti za doseganje občinstva, ki bo verjetno izvedlo konverzijo, ne da bi se pri tem zanašali na piškotke tretjih oseb, sta optimizirano ciljanje in razširitev občinstva. Te funkcije so na voljo za vaše oglaševalske kampanje Discovery, Display in Video v storitvah Google Ads in Display & Video 360.

Oglaševalci, ki uporabljajo optimizirano ciljanje v storitvi Display & Video 360, lahko v povprečju opazijo 55-odstotno izboljšanje pri uporabi lastnih občinstev. Podobno funkcija zaširitev občinstva uporablja umetno inteligenco, da pomaga oglaševalcem postopoma povečati svoj doseg pri izvajanju kampanj za video doseg ali vzbujanje zanimanja. Funkcija za širitev občinstva je na voljo v storitvi Google Ads in bo letos na voljo tudi v storitvi Display & Video 360.

Izvedite več o tem, kako vam lahko umetna inteligenca pomaga doseči nova občinstva


Bodite pripravljeni na to, kaj sledi na področju zasebnosti

Cilj vmesnika Privacy Sandbox je razvoj novih tehnologij, ki jih je mogoče uporabiti za podporo številnim primerom uporabe, vključno z oglasi na podlagi interesov in ponovnega trženja.

Vmesnik Topics API podpira oglase na podlagi zanimanja Brskalnik neke osebe lahko ponudi teme, ki odražajo njene interese na podlagi nedavne dejavnosti brskanja. Te informacije bi se lahko uporabile v kombinaciji z drugimi informacijami za prikaz ustreznih oglasov, ne da bi bilo treba slediti določenim spletnim mestom, ki jih je oseba obiskala.

Izvedite več o vmesniku Topics API

Vmesnik za zaščito občinstva Protected Audience API podpira ponovno trženje Ko nekdo obišče spletno mesto podjetja in izvede vrednostno dejanje, kot je ogled izdelka, lahko spletno mesto (ali njegov ponudnik oglaševalske tehnologije) zahteva, da uporabnika doda v interesno skupino, shranjeno na uporabnikovi napravi. To omejuje količino podatkov,

ki se delijo eksterno. Ko ta oseba nato obišče druga sodelujoča spletna mesta, se ji lahko oglasi, povezani z interesno skupino, prikazujejo prek internega postopka na sami napravi.

Eksperimentiranje z novimi tehnologijami za ohranjanje zasebnosti, skupaj z lastnimi podatki in rešitvami, ki jih poganja umetna inteligenca, vam bo pomagalo pri rasti vašega podjetja. Vendar pa vam kot oglaševalcu ni treba neposredno implementirati teh novih tehnologij. Namesto tega lahko še naprej uporabljate rešitve za varovanje zasebnosti, ki so danes na voljo v storitvah Google Ads in Display & Video 360, kot je Google Audiences, da izkoristite signale, ki jih ustvarjajo tehnologije Privacy Sandbox.

Izvedite več o vmesniku Protected Audience API

Ta članek je del serije, posvečene ključnim vidikom izboljšanja digitalnega oglaševanja.

Preberite več o optimizaciji oglaševalskih kampanj z uporabo lastnih podatkov in o tem, kako povečati donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS) s storitvijo Google Audiences in pametnimi ponudbami.

Da v celoti izkoristite moč lastnih podatkov in pametnega licitiranja, se obrnite na našo ekipo prek kontaktnega obrazca.

Kot uradni prodajni predstavnik Google Ads v Sloveniji je Admixer Media pripravljena pomagati pri uvajanju naprednih tehnologij, povečanju donosnosti in optimizaciji vaših oglaševalskih kampanj.

Uporabite najsodobnejša orodja, da pritegnete svoje najdragocenejše stranke in z Admixer Media dosežete nove višine.

Članek temelji na: Activate insights to drive growth

Scroll To Top